Acadèmia Xinesa de Ciències de l'Institut de Recerca Avançada de Xangai. Desenvolupaments S mart S pectrum S essing Tchnchnology F o 5G C communication
La detecció d’espectres jugarà un paper important en els futurs sistemes de comunicació sense fils i ajudarà a resoldre problemes de convivència i a optimitzar l’eficiència de l’espectre. Tanmateix, la comunicació 5G comportarà diferents escenaris, diferents característiques i necessitats diferents, cosa que dificulta que els mètodes de detecció de l'espectre serveixin de forma flexible una varietat d'aplicacions alhora que mantenen un bon rendiment. L’escassetat de recursos espectres continua sent un repte clau per a les comunicacions 5G.
Impulsat per aquest repte, l’equip de recerca liderat pel professor Hu Honglin i el professor Xu Tianheng dels instituts d’educació superior de Shanghai, l’Acadèmia Xinesa de les Ciències ha proposat una nova tecnologia de detecció d’espectres, buscant una manera factible d’enfortir el concepte d’aprenentatge combinat amb avançat. mètodes de detecció de l’espectre per optimitzar el rendiment de les xarxes sense fils cognitives en múltiples escenaris en comunicacions 5G.
Els resultats de la investigació es van publicar al darrer número d’IEEE Wireless Communications, titulat "Intelligent Spectrum Sensing: The Combination of Mehanced Learning and Automatic Repeat Sensing in 5G Communication".
L’equip de recerca va analitzar les diferents necessitats de diversos escenaris típics 5G i va classificar tres models dedicats basats en els objectius d’optimització de la tecnologia de detecció d’espectres.
Per adaptar-se a diversos objectius d’optimització, l’equip de recerca va dissenyar l’arquitectura de la tecnologia de detecció d’espectre intel·ligent per intentar tenir en compte tant problemes d’inestabilitat com d’adaptabilitat. Els resultats numèrics mostren que la tecnologia de detecció proposada pot adaptar-se a diversos escenaris amb diferents objectius d’optimització.
Els resultats de la investigació tenen cert valor d’aplicació pràctica. Han estat utilitzats en el sistema SEANET desenvolupat conjuntament per l'Acadèmia de Ciències de la Xina i l'Acadèmia de Ciències de la Xina i la Xarxa de Tecnologia-Alpha de la Universitat de Xangai. Els resultats de la recerca també ajuden al desplegament i la promoció de sistemes de comunicació 5G i de nova generació a la Xina.